Une entreprise a besoin d'un entrepôt de données capable d'exécuter des requêtes d'agrégation et d'analyse complexes à haute vitesse sur de grands volumes de données collectées à partir de plusieurs systèmes. Quel service AWS est LE PLUS adapté à cette exigence ?
Question demandant d'identifier le service fournissant un entrepôt de données pour les charges analytiques à grande échelle.
Amazon DynamoDB
DynamoDB est une base de données NoSQL clé-valeur à faible latence, qui excelle dans les opérations de lecture et d'écriture simples.
Elle n'est pas adaptée aux charges de travail d'entrepôt de données nécessitant une agrégation et une analyse complexes sur de grands ensembles de données, donc cette option est incorrecte.
Amazon Athena
Amazon Athena est un service d'analyse sans serveur qui exécute des requêtes SQL directement sur des données stockées dans S3.
Bien qu'il soit pratique pour l'analyse ad hoc, il ne constitue pas une plateforme dédiée (entrepôt de données) pour exécuter en continu et à haute vitesse des requêtes d'agrégation complexes sur de grands ensembles de données — le stockage en colonnes de Redshift est plus approprié, donc cette option est incorrecte.
Amazon Redshift
Correct. Amazon Redshift est un entrepôt de données géré (OLAP) capable d'exécuter des requêtes d'agrégation et d'analyse complexes à haute vitesse sur des ensembles de données à l'échelle du pétaoctet. Son stockage en colonnes et son traitement parallèle optimisent l'analyse pour les charges de travail de BI et de reporting.
Amazon RDS
Amazon RDS est une base de données relationnelle pour le traitement transactionnel (OLTP), comme les insertions et mises à jour quotidiennes.
En raison de sa conception orientée lignes, elle ne peut pas égaler les performances de Redshift en colonnes pour les requêtes d'agrégation et d'analyse complexes (OLAP) sur de grands ensembles de données, ce qui la rend inadaptée aux cas d'usage d'entrepôt de données, donc cette option est incorrecte.
« Entrepôt de données » et « agrégation et analyse à grande échelle (OLAP) » désignent Amazon Redshift. Le distinguer de RDS pour les transactions quotidiennes (OLTP), DynamoDB pour le NoSQL à faible latence, et Athena pour les requêtes SQL ad hoc sur S3.