Sebuah perusahaan membutuhkan data warehouse yang dapat menjalankan kueri agregasi dan analisis yang kompleks dengan kecepatan tinggi terhadap volume data besar yang dikumpulkan dari berbagai sistem. Layanan AWS mana yang PALING sesuai untuk kebutuhan ini?
Pertanyaan yang menanyakan layanan yang menyediakan data warehouse untuk beban kerja analitik skala besar.
Amazon DynamoDB
DynamoDB adalah basis data NoSQL key-value dengan latensi rendah yang unggul dalam operasi baca dan tulis sederhana.
Layanan ini tidak cocok untuk beban kerja data warehouse yang memerlukan agregasi dan analisis kompleks pada set data besar, sehingga opsi ini tidak tepat.
Amazon Athena
Amazon Athena adalah layanan analitik tanpa server yang menjalankan kueri SQL langsung pada data yang disimpan di S3.
Meskipun mudah digunakan untuk analisis ad hoc, layanan ini bukan platform khusus (data warehouse) untuk menjalankan kueri agregasi kompleks secara terus-menerus dengan kecepatan tinggi pada set data besar — penyimpanan kolumnar Redshift lebih tepat untuk tujuan tersebut, sehingga opsi ini tidak tepat.
Amazon Redshift
Benar. Amazon Redshift adalah data warehouse terkelola (OLAP) yang dapat menjalankan kueri agregasi dan analisis kompleks dengan kecepatan tinggi pada set data berskala petabyte. Penyimpanan kolumnar dan pemrosesan paralel mengoptimalkan analitik untuk beban kerja BI dan pelaporan.
Amazon RDS
Amazon RDS adalah basis data relasional untuk pemrosesan transaksional (OLTP), seperti penyisipan dan pembaruan harian.
Karena desainnya yang berorientasi baris, layanan ini tidak dapat menandingi performa Redshift yang kolumnar untuk kueri agregasi dan analisis kompleks (OLAP) pada set data besar, sehingga tidak cocok untuk kasus penggunaan data warehouse, dan opsi ini tidak tepat.
'Data warehouse' dan 'agregasi serta analisis data skala besar (OLAP)' merujuk pada Amazon Redshift. Bedakan dari RDS untuk transaksi harian (OLTP), DynamoDB untuk NoSQL latensi rendah, dan Athena untuk kueri SQL ad hoc ke S3.