Una empresa desea una búsqueda inteligente que pueda encontrar la información que necesita con alta precisión mediante preguntas en lenguaje natural a través de grandes cantidades de documentos dispersos en la organización. ¿Qué servicio de AWS es el MÁS adecuado?

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CorrectoC

Explicación

Pregunta que solicita el servicio de IA para búsqueda inteligente de documentos.

  • 1grandes cantidades de documentosEl objetivo de la búsqueda entre fuentes
  • 2mediante preguntas en lenguaje naturalConsulta en lenguaje natural = Kendra
  • 3encontrar la información que necesita con alta precisiónClasificación por relevancia con ML
AIncorrecto

Amazon Lex

Amazon Lex es un servicio que construye bots conversacionales (chatbots/IVR).

No es un servicio de búsqueda inteligente que busca en documentos internos, por lo que es incorrecto.

BIncorrecto

Amazon Comprehend

Amazon Comprehend es un servicio de PLN (procesamiento de lenguaje natural) que analiza texto. En concreto, puede realizar análisis de sentimientos, extracción de entidades (personas, lugares, fechas, etc.), extracción de frases clave, detección de idioma y detección de PII (información personal).

No es un servicio de búsqueda que responda preguntas sobre grandes cantidades de documentos (eso es Kendra), por lo que es incorrecto.

CCorrecto

Amazon Kendra

Correcto. Amazon Kendra es un servicio de búsqueda inteligente potenciado por aprendizaje automático. Busca en diversas fuentes de datos internas y devuelve respuestas y documentos muy relevantes en respuesta a preguntas en lenguaje natural. Se usa para mejorar las preguntas frecuentes y la búsqueda de conocimiento.

DIncorrecto

Amazon EBS

Amazon EBS es almacenamiento de bloques adjunto a EC2.

No es un servicio de IA para búsqueda inteligente, por lo que es incorrecto.

Punto clave

«Buscar en todos los documentos» y «responder preguntas en lenguaje natural» apuntan a Amazon Kendra (búsqueda inteligente). Los bots conversacionales son Lex y el análisis de texto es Comprehend: distinga según el propósito.