Amazon Lex
Amazon Lex est un service qui construit des robots conversationnels (chatbots/SVI).
Ce n'est pas un service de recherche intelligente qui recherche dans des documents internes, c'est donc incorrect.
Une entreprise souhaite une recherche intelligente capable de trouver les informations dont elle a besoin avec une grande précision en utilisant des questions en langage naturel sur un grand nombre de documents dispersés dans l'organisation. Quel service AWS est LE PLUS adapté ?
Question demandant quel service d'IA permet la recherche intelligente dans les documents.
Amazon Lex
Amazon Lex est un service qui construit des robots conversationnels (chatbots/SVI).
Ce n'est pas un service de recherche intelligente qui recherche dans des documents internes, c'est donc incorrect.
Amazon Comprehend
Amazon Comprehend est un service de TAL (traitement automatique du langage) qui analyse le texte. Concrètement, il peut effectuer une analyse des sentiments, une extraction d'entités (personnes, lieux, dates, etc.), une extraction de phrases clés, une détection de langue et une détection de PII (informations personnelles).
Ce n'est pas un service de recherche qui répond aux questions sur un grand nombre de documents (c'est Kendra), c'est donc incorrect.
Amazon Kendra
Correct. Amazon Kendra est un service de recherche intelligente alimenté par l'apprentissage automatique. Il recherche dans diverses sources de données internes et renvoie des réponses et des documents très pertinents en réponse à des questions en langage naturel. Il est utilisé pour améliorer la recherche de FAQ et de connaissances.
Amazon EBS
Amazon EBS est un stockage en bloc attaché à EC2.
Ce n'est pas un service d'IA pour la recherche intelligente, c'est donc incorrect.
« Rechercher dans les documents » et « répondre aux questions en langage naturel » désignent Amazon Kendra (recherche intelligente). Les robots conversationnels, c'est Lex, et l'analyse de texte, c'est Comprehend — distinguez-les par leur objectif.