社内に散在する大量のドキュメントの中から、自然な質問文で目的の情報を高精度に見つけ出せるインテリジェント検索を実現したい場合に最も適した AWS のサービスはどれですか。

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正解C

解説

インテリジェント文書検索の AI サービスを選ぶ問題。

  • 1大量のドキュメント横断検索の対象
  • 2自然な質問文で自然言語クエリ=Kendra
  • 3高精度に見つけ出せるML による関連性ランキング
A不正解

Amazon Lex

Amazon Lex は会話ボット(チャットボット/IVR)を構築するサービスです。

社内文書を横断検索するインテリジェント検索のサービスではないため不正解です。

B不正解

Amazon Comprehend

Amazon Comprehend はテキストを解析する NLP(自然言語処理)サービスです。具体的には、文章の感情分析エンティティ抽出(人名・地名・日付など)、キーフレーズ抽出言語判定PII(個人情報)検出 ができます。

大量の文書を横断して質問文に答える検索サービスではないため不正解です(それは Kendra)。

C正解

Amazon Kendra

正解。Amazon Kendra は、機械学習を活用したインテリジェント検索サービスです。社内の多様なデータソースを横断し、自然な質問文に対して関連性の高い答えや文書を返します。FAQ やナレッジ検索の高度化に使われます。

D不正解

Amazon EBS

Amazon EBS はEC2 に接続するブロックストレージです。

インテリジェント検索の AI サービスではないため不正解です。

ポイント

『文書の横断検索』『自然な質問で回答』は Amazon Kendra(インテリジェント検索)。会話ボットは Lex、テキスト分析は Comprehend と用途で区別する。