Một công ty muốn tìm kiếm thông minh có thể tìm thấy thông tin cần thiết với độ chính xác cao bằng cách sử dụng câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên trên số lượng lớn tài liệu phân tán trong tổ chức. Dịch vụ AWS nào PHÙ HỢP NHẤT?

1 / 1
Hãy chọn một đáp án
ĐúngC

Giải thích

Câu hỏi yêu cầu tìm dịch vụ AI cho tìm kiếm tài liệu thông minh.

  • 1số lượng lớn tài liệuMục tiêu của tìm kiếm trên nhiều nguồn
  • 2sử dụng câu hỏi ngôn ngữ tự nhiênTruy vấn ngôn ngữ tự nhiên = Kendra
  • 3tìm thấy thông tin cần thiết với độ chính xác caoXếp hạng mức độ liên quan bằng ML
ASai

Amazon Lex

Amazon Lex là dịch vụ xây dựng bot hội thoại (chatbot/IVR).

Đây không phải dịch vụ tìm kiếm thông minh tìm kiếm trên tài liệu nội bộ, nên không đúng.

BSai

Amazon Comprehend

Amazon Comprehend là dịch vụ NLP (xử lý ngôn ngữ tự nhiên) phân tích văn bản. Cụ thể, nó có thể thực hiện phân tích cảm xúc, trích xuất thực thể (người, địa điểm, ngày tháng, v.v.), trích xuất cụm từ khóa, phát hiện ngôn ngữphát hiện PII (thông tin cá nhân).

Đây không phải dịch vụ tìm kiếm trả lời câu hỏi trên số lượng lớn tài liệu (đó là Kendra), nên không đúng.

CĐúng

Amazon Kendra

Đúng. Amazon Kendra là dịch vụ tìm kiếm thông minh được hỗ trợ bởi machine learning. Nó tìm kiếm trên nhiều nguồn dữ liệu nội bộ đa dạng và trả về các câu trả lời và tài liệu có liên quan cao nhất để trả lời câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên. Được dùng để nâng cao tìm kiếm FAQ và kiến thức.

DSai

Amazon EBS

Amazon EBS là lưu trữ khối (block storage) gắn với EC2.

Đây không phải dịch vụ AI cho tìm kiếm thông minh, nên không đúng.

Điểm cần nhớ

“Tìm kiếm trên tài liệu” và “trả lời câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên” trỏ đến Amazon Kendra (tìm kiếm thông minh). Bot hội thoại là Lex và phân tích văn bản là Comprehend — phân biệt theo mục đích.