Sebuah perusahaan menginginkan pencarian cerdas yang dapat menemukan informasi yang dibutuhkan dengan akurasi tinggi menggunakan pertanyaan bahasa alami di seluruh jumlah besar dokumen yang tersebar di seluruh organisasi. Layanan AWS mana yang PALING sesuai?

1 / 1
Pilih jawaban
BenarC

Penjelasan

Ringkasan pertanyaan

Pertanyaan yang menanyakan layanan AI untuk pencarian dokumen cerdas.

Syarat yang harus dipenuhi
  • 1「jumlah besar dokumen」Target dari pencarian lintas sumber
  • 2「menggunakan pertanyaan bahasa alami」Kueri bahasa alami = Kendra
  • 3「menemukan informasi yang dibutuhkan dengan akurasi tinggi」Peringkat relevansi oleh ML
Penjelasan per pilihan
ASalah

Amazon Lex

Amazon Lex adalah layanan yang membangun bot percakapan (chatbot/IVR).

Ini bukan layanan pencarian cerdas yang mencari di seluruh dokumen internal, sehingga ini tidak tepat.

BSalah

Amazon Comprehend

Amazon Comprehend adalah layanan NLP (pemrosesan bahasa alami) yang menganalisis teks. Secara khusus, ini dapat melakukan analisis sentimen, ekstraksi entitas (orang, tempat, tanggal, dll.), ekstraksi frasa kunci, deteksi bahasa, dan deteksi PII (informasi pribadi).

Ini bukan layanan pencarian yang menjawab pertanyaan di sejumlah besar dokumen (itu adalah Kendra), sehingga ini tidak tepat.

CBenar

Amazon Kendra

Benar. Amazon Kendra adalah layanan pencarian cerdas yang didukung pembelajaran mesin. Ini mencari di berbagai sumber data internal dan mengembalikan jawaban dan dokumen yang sangat relevan dalam menanggapi pertanyaan bahasa alami. Ini digunakan untuk meningkatkan FAQ dan pencarian pengetahuan.

DSalah

Amazon EBS

Amazon EBS adalah penyimpanan blok yang dilampirkan ke EC2.

Ini bukan layanan AI untuk pencarian cerdas, sehingga ini tidak tepat.

Poin penting

“Mencari di seluruh dokumen” dan “menjawab pertanyaan bahasa alami” menunjuk pada Amazon Kendra (pencarian cerdas). Bot percakapan adalah Lex dan analisis teks adalah Comprehend — bedakan berdasarkan tujuan.

Tautan Terkait